
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
امروزه حوزههای مالی، ریاضیات و برنامهنویسی بهطور ناگسستنی به هم پیوند خوردهاند. این کتاب، مبانی لازمِ هر یک از این رشتهها را به شما ارائه میکند تا ابزارهای اصلی برای ورود به دنیای «مالی محاسباتی» را در اختیار داشته باشید.
در رویکردی که مفاهیم ریاضی بهعنوان زمینه مشترک عمل میکنند و همزمان ایدههای مالی و فنون برنامهنویسی را یاد میگیرید، این راهنمای کاربردی، اصول «اقتصاد مالی» را به شما آموزش میدهد. یوز هیلپیش، نویسنده پرفروشِ __Python for Finance__، در __Financial Theory with Python__ مفاهیم مالی، ریاضی و برنامهنویسی با پایتون را به شکلی یکپارچه توضیح میدهد؛ بهطوری که مفاهیم میانرشتهای یکدیگر را تقویت میکنند.* از ریاضیات برای یادگیری مبانی نظریه مالی و برنامهنویسی با پایتون کمک بگیرید* درباره نظریه مالی، مدلسازی دادههای مالی و کاربرد پایتون در مالی محاسباتی یاد بگیرید* با استفاده از مدلهای اقتصادی ساده، مفاهیم پایه مالی و همچنین مفاهیم برنامهنویسی با پایتون را بهتر درک کنید* از هر دو مدلسازی مالی ایستا و پویا برای پاسخ به مسائل بنیادی در مالی استفاده کنید؛ مسائلی مانند قیمتگذاری، تصمیمگیری، تعادل و تخصیص دارایی* با بستههای پایه پایتون که برای مدلسازی مالی مفید هستند آشنا شوید؛ مثل NumPy، pandas، Matplotlib و SymPy
Nowadays, finance, mathematics, and programming are intrinsically linked. This book provides the relevant foundations of each discipline to give you the major tools you need to get started in the world of computational finance.Using an approach where mathematical concepts provide the common background against which financial ideas and programming techniques are learned, this practical guide teaches you the basics of financial economics. Written by the best-selling author of __Python for Finance__, Yves Hilpisch, __Financial Theory with Python__ explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other.* Draw upon mathematics to learn the foundations of financial theory and Python programming* Learn about financial theory, financial data modeling, and the use of Python for computational finance* Leverage simple economic models to better understand basic notions of finance and Python programming concepts* Use both static and dynamic financial modeling to address fundamental problems in finance, such as pricing, decision-making, equilibrium, and asset allocation* Learn the basics of Python packages useful for financial modeling, such as NumPy, pandas, Matplotlib, and SymPy