
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
تحلیل قابلیت اطمینان با استفاده از مینیتب و پایتون
نگاهی کامل به نظریه و مبانی تحلیل قابلیت اطمینان، با کاربرد ابزارهای مینیتب و پایتون.
این کتاب مینیتب و پایتون را بهصورت عملی در مهندسی قابلیت اطمینان بهکار میگیرد. مفاهیم پایه را معرفی میکند و گامبهگام نشان میدهد چطور با این دو زبان برنامهنویسی، توزیعهای آماری و روشهای تحلیل قابلیت اطمینان را پیاده کنید. با کمک این کتاب میتوانید حجم زیاد داده را با نرمافزار بهشکل کارآمد پردازش کنید و خطای انسانی را هم کمتر کنید.
در سراسر کتاب مثالها، مطالعات موردی، تمرینها و پرسشهایی آمده تا یادگیری روانتر شود. فایلهای اکسل دادهٔ نمونه و فایلهای نمونهٔ مینیتب و پایتون نیز در اختیار خواننده قرار گرفته است.
اگر دانش اولیهای از احتمال و آمار داشته باشید، این کتاب برایتان بسیار قابلفهم است. در عین حال، در ابتدای کتاب مطالب پایهٔ آمار هم آمده تا کسانی که با آمار آشنا نیستند هم بتوانند مطالب را دنبال کنند.
نویسندهٔ این اثر در این حوزه تبحر دارد. نمونهای از موضوعاتی که در کتاب پوشش داده میشود عبارتاند از:
ایجاد پیشزمینهٔ آماری پایه، با تمرکز بر احتمال، احتمال توأم، احتمال اجتماع، احتمال شرطی، پیشامدهای ناسازگار و قاعدهٔ بیز؛
توزیعهای آماری، با تمرکز بر حالتهای گسسته و پیوسته، توزیع نمایی، توزیع وایبول، توزیع نرمال و توزیع لگاریتمنرمال؛
ترسیم دادههای قابلیت اطمینان، با تمرکز بر ویژگیهای خط راست، برازش کمترین مربعات، خطیسازی، زمانهای دقیق خرابی و دادههای خرابی خواندهشده؛
آزمون عمر تسریعشده، با تمرکز بر نظریهٔ آزمون تسریعشده، شتابدهی با توزیع نمایی و شتابدهی با توزیع وایبول؛
مدلسازی خرابی سیستم، با تمرکز بر نمودار بلوکی قابلیت اطمینان، مدل سیستم سری، مدل سیستم موازی، مدل سیستم k از n، و مسیرهای مینیمال و برشهای مینیمال؛
سیستمهای قابل تعمیر، با تمرکز بر نگهداری اصلاحی و پیشگیرانه، دسترسپذیری، قابلیت نگهداری و زمانبندی نگهداری پیشگیرانه.
تحلیل قابلیت اطمینان با استفاده از مینیتب و پایتون کتابی مقدماتی و مناسب برای دانشجویان کارشناسی و تحصیلات تکمیلی است. مطالب را شفاف و مختصر بیان میکند و منابع کمکی مفیدی برای درک مفاهیم، بهخاطر سپردن مطالب و کاربرد عملی در اختیار میگذارد.
Reliability Analysis Using MINITAB and Python Complete overview of the theory and fundamentals of Reliability Analysis applied with Minitab and Python toolsReliability Analysis Using Minitab and Python expertly applies Minitab and Python programs to the field of reliability engineering, presenting basic concepts and explaining step-by-step how to implement statistical distributions and reliability analysis methods using the two programming languages. The textbook enables readers to effectively use software to efficiently process massive amounts of data while also reducing human error.Examples and case studies as well as exercises and questions are included throughout to enable a smooth learning experience. Excel files containing the sample data and Minitab and Python example files are also provided.Students who have basic knowledge of probability and statistics will find this textbook highly approachable. Nonetheless, it also covers material on basic statistics at the beginning, so students who are not familiar with statistics can follow the material as well.Written by a highly qualified author in the field, sample topics covered in Reliability Analysis Using Minitab and Python include:Establishing a basic statistical background, with a focus on probability, joint probability, union probability, conditional probability, mutually exclusive events, and bayes’ rule Statistical distributions, with a focus on discrete cases, continuous cases, exponential distribution, Weibull distribution, normal distribution, and lognormal distribution Reliability data plotting, with a focus on straight line properties, least squares fit, linear rectification, exact failure times, and readout failure data Accelerated life testing, with a focus on accelerated testing theory, exponential distribution acceleration, and Weibull distribution acceleration System failure modeling, with a focus on reliability block diagram, series system model, parallel system model, k-out-of-n system model, and minimal paths and minimal cuts. Repairable systems, with a focus on corrective and preventive maintenances, availability, maintainability, and preventive maintenance scheduling Reliability Analysis Using Minitab and Python serves as an excellent introductory level textbook on the topic for both undergraduate and graduate students. It presents information clearly and concisely and includes many helpful additional learning resources to aid in understanding of concepts, information retention, and practical application.