دانلود کتاب Hypermodern Python Tooling (2nd Release)

همراه شدن با اکوسیستم پایتون می‌تواند کار دشواری باشد. ابزارهای توسعه این زبان، تجربه‌ای مشابه و آماده‌به‌کار که در زبان‌هایی مثل Rust و Go می‌بینیم، در اختیار برنامه‌نویسان نمی‌گذارند. وقتی پای نگهداری طولانی‌مدت پروژه‌ها یا همکاری با دیگران در میان باشد، هر پروژه پایتون با یک مشکل یکسان روبه‌رو می‌شود: چطور می‌توانیم برای توسعه فقط در محیط محلی از یک فرآیند قابل‌اعتماد فراتر برویم و هم‌زمان با تغییرات پیوستهٔ اکوسیستم، همچنان هماهنگ بمانیم.

در این راهنمای کاربردی، برنامه‌نویسان پایتون یاد می‌گیرند چگونه اجزای در حال حرکت یک پروژه پایتون را به هم وصل کنند و به یک زنجیرهٔ ابزارِ ساده و قابل‌استفاده تبدیلش کنند؛ با کمک ابزارهای به‌روز و پیشرفته از جمله Poetry، GitHub Actions، Dependabot، pytest، mypy، Flake8 و موارد دیگر. کلادیو ژولویچ نشان می‌دهد چطور ساختارهای محکم برای پروژه‌های پایتون بسازید؛ ساختارهایی که شامل آزمون‌های واحد، تحلیل ایستا، قالب‌بندی کد، بررسی انواع (type checking)، مستندسازی و همچنین یکپارچه‌سازی مستمر و تحویل پیوسته باشند.

در ادامه می‌آموزید که:

پروژه‌های متن‌باز را با زیرساخت‌های پیشرفته ایجاد کنید.

زیرساختی سفارشی برای همهٔ پروژه‌های پایتون در یک شرکت یا تیم بسازید.

زیرساختِ یک پروژهٔ پایتون موجود را بهبود دهید و مدرن‌سازی کنید.

ابزارهای جدید و مدرنِ پایتون را برای استفاده در پروژه‌های موجود ارزیابی کنید.

از ابزارهای بسته‌بندی و مدیریت وابستگی‌ها استفاده کنید.

انتشارها، بررسی‌ها و کارها را خودکار کنید؛ به‌روزرسانی وابستگی‌ها، ارتقای نسخه‌های نحو پایتون، و انتشار به PyPI و TestPyPI را هم خودکار کنید.

و چیزهای بیشتری هم در این راهنما خواهید دید.