
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
همگام ماندن با اکوسیستم پایتون میتواند دشوار باشد. ابزارهای توسعهی آن تجربهی آمادهبهکاری مثل زبانهایی نظیر Rust و Go ارائه نمیدهند. وقتی پای نگهداری بلندمدت پروژه یا همکاری با دیگران به میان میآید، هر پروژهی پایتون با یک مشکل مشترک روبهروست: چگونه جریانهای کاری قابلاعتماد فراتر از توسعهی محلی بسازیم و در عین حال با اکوسیستم در حال تحول همراستا بمانیم.
با این راهنمای عملی، توسعهدهندگان پایتون یاد میگیرند چطور اجزای متحرک یک پروژهی پایتون را به یک زنجیرهابزار آسانبرایاستفاده تبدیل کنند؛ با ابزارهای روزآمدی مثل Poetry، GitHub Actions، Dependabot، pytest، mypy، Flake8 و موارد دیگر. نویسنده، کلودیو یولوویچ، نشان میدهد چگونه ساختارهای پروژهی پایتون محکم بسازید؛ با آزمونهای واحد، تحلیل ایستا، قالببندی کد، بررسی نوعها و مستندسازی، بههمراه یکپارچهسازی و تحویل پیوسته.
یاد میگیرید چگونه:
* پروژههای متنباز با زیرساخت روزآمد بسازید
* برای همهی پروژههای پایتون یک شرکت یا تیم، زیرساختی سفارشی بسازید
* زیرساخت یک پروژهی پایتون موجود را بهبود دهید و بهروز کنید
* ابزارهای مدرن پایتون را برای بهکارگیری در پروژههای موجود ارزیابی کنید
* از ابزارهای بستهبندی و مدیریت وابستگیها استفاده کنید
* انتشارها، بررسیها و کارها، بهروزرسانی وابستگیها، ارتقای نحو پایتون، و انتشار به PyPI و TestPyPI را خودکار کنید
* و خیلی بیشتر
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the same out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build reliable workflows beyond local development while staying in sync with the evolving ecosystem.With this hands-on guide, Python developers will learn how to forge the moving parts of a Python project into an easy-to-use toolchain, using state-of-the-art tools including Poetry, GitHub Actions, Dependabot, pytest, mypy, Flake8, and more. Author Claudio Jolowicz shows you how to create robust Python project structures, complete with unit tests, static analysis, code formatting, type checking, and documentation, as well as continuous integration and delivery.You'll learn how to:* Create open source projects with state-of-the-art infrastructure* Build a custom infrastructure for all Python projects in a company or team* Improve and modernize the infrastructure of an existing Python project* Evaluate modern Python tooling for adoption in existing projects* Use tools for packaging and dependency management* Automate releases, checks and tasks, dependency updates, Python syntax upgrades, and releases to PyPI and TestPyPI* And much more