۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت می‌کنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوان‌های دیجیتال مناسب است.
اگر شما هم مثل بسیاری از ۷۵۰ میلیون کاربر اکسل هستید، می‌خواهید با داده‌هایتان کارهای بیشتری بکنید—مثلاً تحلیل‌های مشابه را روی صدها فایل تکرار کنید، یا داده‌های چند فایل را با هم ترکیب کنید و یک‌جا تحلیل کنید. این راهنمای کاربردی به غیربرنامه‌نویس‌های بلندپرواز نشان می‌دهد چطور با پایتون، پردازش و تحلیل داده‌ها را در قالب‌های مختلف خودکار کنند و مقیاس‌شان را بالا ببرند.
پس از آنکه کلینتون براونلی مبانی پایتون را به شما یاد می‌دهد، می‌توانید اسکریپت‌های ساده‌ای برای پردازش داده در صفحه‌گسترده‌ها و پایگاه‌های داده بنویسید. همچنین یاد می‌گیرید چند ماژول پایتون را برای خواندن و تجزیه فایل‌ها، گروه‌بندی داده و تولید آمار به کار ببرید. نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست.
با یادگیری نحو پایه، اسکریپت‌های پایتون خودتان را بسازید و اجرا کنید.
با ماژول csv پایتون فایل‌های CSV را بخوانید و تجزیه کنید.
با ماژول xlrd چند کاربرگ و کتاب‌کار اکسل را بخوانید.
عملیات پایگاه داده را در MySQL یا با ماژول mysqlclient انجام دهید.
برنامه‌های پایتون بسازید که رکوردهای خاص را پیدا کنند، داده را گروه‌بندی کنند و فایل‌های متنی را تجزیه کنند.
با matplotlib، pandas، ggplot و seaborn نمودارها و گراف‌های آماری بسازید.
آمارهای خلاصه تولید کنید و مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی را برآورد کنید.
اسکریپت‌هایتان را طوری زمان‌بندی کنید که در محیط‌های ویندوز و مک به‌طور خودکار اجرا شوند.
If you're like many of Excel's 750 million users, you want to do more with your data--like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale the processing and analysis of data in different formats--by using Python.After author Clinton Brownley takes you through Python basics, you'll be able to write simple scripts for processing data in spreadsheets as well as databases. You'll also learn how to use several Python modules for parsing files, grouping data, and producing statistics. No programming experience is necessary.Create and run your own Python scripts by learning basic syntaxUse Python's csv module to read and parse CSV filesRead multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd modulePerform database operations in MySQL or with the mysqlclient moduleCreate Python applications to find specific records, group data, and parse text filesBuild statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seabornProduce summary statistics, and estimate regression and classification modelsSchedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments
هنر
رایانه و برنامه‌نویسی
زبان انگیسی (رایگان)
درسی و کمک درسی (رایگان)