دانلود کتاب Football Analytics with Python & R. Early Release

بیسبال تنها ورزشی نیست که از «مونی‌بَیل» استفاده می‌کند. طرفداران فوتبال آمریکایی، تیم‌ها و حتی قماربازها بیش از پیش از داده‌ها استفاده می‌کنند تا در رقابت، یک برتری به دست آورند. تیم‌های حرفه‌ای و تیم‌های دانشگاهی از داده‌ها برای کمک به انتخاب بازیکن‌ها و شناسایی نیازهای تیم استفاده می‌کنند. طرفداران هم از داده‌ها برای راهنمایی انتخاب‌های تیم فانتزی و تنظیم راهبردها بهره می‌برند. همچنین ورزش‌دوستانی که روی شرط‌بندی‌های ورزشی سرمایه‌گذاری می‌کنند و بازیکنان فوتبال فانتزی از داده‌ها استفاده می‌کنند تا تصمیم‌گیری‌شان بهتر و آگاهانه‌تر شود.

این کتاب جمع‌وجور، آشنایی روشنی ارائه می‌دهد با اینکه چطور از مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌های فوتبال استفاده کنیم. اگر هدفتان ساختن یک تیم برنده، چیرگی بر لیگ فوتبال فانتزی‌تان، آمادگی برای یک موقعیت شغلی سطحِ ورودی در حوزه‌ی تحلیل‌گری فوتبال است، یا فقط می‌خواهید آر و پایتون را با مثال‌های جذاب و سرگرم‌کننده یاد بگیرید، این کتاب نقطه‌ی شروع شماست. در این کتاب یاد می‌گیرید:

مفاهیم پایه‌ی آماری را روی داده‌های فوتبال به کار ببرید

داده‌های فوتبال را با روش‌های کمی توصیف کنید

جریان‌های کاریِ کارآمدی بسازید که نتایجِ قابل‌تکرار ارائه دهند

از مهارت‌های علم داده مثل وب‌اسکرپینگ، دستکاری داده‌ها و رسم نمودارها استفاده کنید

مدل‌های آماری را برای داده‌های فوتبال پیاده کنید

خلاصه‌های داده و خروجی‌های مدل را به هم وصل کنید تا گزارش‌ها یا ارائه‌ها بسازید؛ با ابزارهایی مثل R Markdown و R Shiny

و موارد دیگر