دانلود کتاب Scaling Python with Dask (Sixth Early Release)

Dask یک کتابخانهٔ رایگان و متن‌باز برای محاسبات موازی در پایتون است که به شما کمک می‌کند جریان‌های کاری علوم داده و یادگیری ماشین را مقیاس دهید. با این منبع کوتاه اما کامل، دانشمندان داده و برنامه‌نویسان پایتون یاد می‌گیرند که Dask چگونه رابط‌هایی فراهم می‌کند تا موازی‌سازی کتابخانه‌های PyData مثل NumPy، pandas و scikit-learn آسان شود.

نویسنده، هولدن کارائو، نشان می‌دهد چطور می‌توانید محاسبات Dask را روی سیستم‌های محلی اجرا کنید و بعد برای بارهای کاری سنگین‌تر، آن را به فضای ابری مقیاس دهید. این کتاب کاربردی توضیح می‌دهد چرا Dask بین متخصصان صنعت و دانشگاهیان محبوب است و سازمان‌هایی مثل والمارت، کپیتال وان، دانشکدهٔ پزشکی هاروارد و ناسا از آن استفاده می‌کنند.

با این کتاب یاد می‌گیرید:

Dask چیست، کجا می‌توانید از آن استفاده کنید، و چطور با ابزارهای دیگر مقایسه می‌شود

پردازش موازی دسته‌ای داده

مفاهیم کلیدی سیستم‌های توزیع‌شده برای کاربران Dask

رابط‌های سطح بالاتر و بلوک‌های سازنده

کتابخانه‌های یکپارچه، مثل scikit-learn، pandas و PyTorch