
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
مدلسازی محاسباتی بیماریهای عفونی: با کاربردهایی در پایتون مجموعهای مصور از ابزارها و روشها برای تحلیل بیماریهای عفونی با روشهای پیشرفتهٔ محاسباتی ارائه میدهد. از مدلهای سادهٔ S(E)IR گرفته تا تحلیل سریهای زمانی و مدلهای جغرافیایی، این کتاب هم راهنمایی گامبهگام برای تحلیل محاسباتی بیماریهای عفونی است و هم مرجعی سریع برای مراجعه. فصلها با مثالهای عملی گسترده به زبان پایتون همراه هستند و کاربردها را از ابتدا تا انتها نشان میدهند. این کتاب برای پژوهشگران، پیشبینیکنندگان فعال بیماریهای عفونی، مدلسازان، دانشمندان داده، و کسانی نوشته شده که میخواهند دربارهٔ تحلیل فرآیندهای بیماریهای عفونی در دنیای واقعی بیشتر بیاموزند. تحلیل محاسباتی بیماریهای عفونی را به پیشرفتهترین روشهای علم داده پیوند میزند. مفاهیم همهگیرشناسی و مدلسازی بیماریهای عفونی را به زبانی روشن و قابلفهم بیان میکند. با ارائهٔ نمونههای کد، بهترین روشها را روشن میسازد.
Computational Modeling of Infectious Disease: With Applications in Python provides an illustrated compendium of tools and tactics for analyzing infectious diseases using cutting-edge computational methods. From simple S(E)IR models, and through time series analysis and geospatial models, this book is both a guided tour through the computational analysis of infectious diseases and a quick-reference manual. Chapters are accompanied by extensive practical examples in Python, illustrating applications from start to finish. This book is designed for researchers and practicing infectious disease forecasters, modelers, data scientists, and those who wish to learn more about analysis of infectious disease processes in the real world. Connects computational infectious disease analysis to state-of-the-art data science Conveys ideas on epidemiology and infectious disease modeling in a clear, accessible way Provides code examples to elucidate best practices