
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**از قدرت کتابخانههای علم داده در پایتون و روشهای پیشرفته یادگیری ماشین برای تحلیل مجموعهدادههای بزرگِ بدون ساختار و پیشبینی رخداد یک رویداد مشخص در آینده استفاده کنید.****ویژگیهای کلیدی**- کاوش در عمق علم داده؛ از گردآوری دادهها تا رسیدن به مرحلهٔ مصورسازی- یادگیری دقیق pandas، scikit-learn و Matplotlib- مطالعهٔ الگوریتمهای مختلف علم داده با استفاده از مجموعهدادههای واقعی**توضیح کتاب**علم داده با پایتون کار را با معرفی علم داده آغاز میکند و به شما یاد میدهد بستههایی را که برای ساخت یک محیط کدنویسی علم داده لازم دارید نصب کنید. شما سه تکنیک مهم در یادگیری ماشین را فرا خواهید گرفت: یادگیری بدون نظارت، یادگیری با نظارت، و یادگیری تقویتی. همچنین با تکنیکهای پایهٔ دستهبندی و رگرسیون آشنا میشوید؛ مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک.با پیش رفتن از میان فصلها، با توابع پایه، ساختارهای داده و...
**Leverage the power of the Python data science libraries and advanced machine learning techniques to analyse large unstructured datasets and predict the occurrence of a particular future event.****Key Features**- Explore the depths of data science, from data collection through to visualization- Learn pandas, scikit-learn, and Matplotlib in detail- Study various data science algorithms using real-world datasets**Book Description**Data Science with Python begins by introducing you to data science and teaches you to install the packages you need to create a data science coding environment. You will learn three major techniques in machine learning: unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning. You will also explore basic classification and regression techniques, such as support vector machines, decision trees, and logistic regression.As you make your way through chapters, you will study the basic functions, data structures, and...